FASE II:
1-ESTUDIO
DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS DIAGNÓSTICOS
PSIQUIÁTRICOS
2-
ESTUDIO DE LA
RELACIÓN ENTRE SEXO Y LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS DIAGNOSTICOS PSIQUIATRICOS
.
3-¿INFLUYE
EL ESTADO CIVIL EN LOS GRUPOS DIAGNOSTICOS PSIQUIATRICOS?
4- RELACION ENTRE LA EDAD Y
DIAGNOSTICOS SOMATICOS:
5- RELACION ENTRE SEXO Y DIAGNOSTICOS
SOMATICOS
6- RELACIÓN ENTRE DIAGNÓSTICO SOMÁTICO Y
ESTADO CIVIL
1-ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS
DIAGNÓSTICOS PSIQUIÁTRICOS: (SE OMITEN LOS NO
SIGNIFICATIVOS):
De forma sistemática se ejecutan todos los diagnósticos psiquiátricos;
exponemos el ejemplo de los resultados en los trastornos adaptativo (ADA) y un
resumen de los hallazgos significativos.( Los resultados completos se podrán
ver en
completoedaddp en Interconsulta Psiquiátrica).
Estudio de
la diferencia de edad entre los grupos definidos por ADA
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NO HAY DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS: p=0.975
RESUMEN DE LOS HALLAZGOS
SIGNIFICATIVOS:
1-El grupo de pacientes con
trastorno afectivo tenía una edad superior en 11.65 años al grupo sin
trastorno afectivo, con un intervalo de confianza del 95 % de este valor de
7,72 a 15.57 años (t=5,87,.
p<0.0005).
2-La edad del grupo con
trastorno paranoide tiene una edad superior al grupo sin trastorno paranoide,
como media en 9.14 años (con intervalo de confianza del 95 % para esa
diferencia de 4.04 a 14.25 años).
3-El grupo de pacientes sin
esquizofrenia tienen una edad 14.3 años superior a los del grupo con
esquizofrenia, con un intervalo de confianza del 95 % para esa diferencia de
9.8 a 18.9 años.
4-El grupo sin trastorno por
uso de sustancias tiene una edad superior al grupo con trastorno por uso de
sustancias en 8.67 años (valor que podemos precisar con un intervalo de
confianza del 95 % entre 6.61 y 10.74 años).
NOTA: El resto de los
diagnósticos no se vieron influenciados por la edad.
2-ESTUDIO DE LA RELACIÓN
ENTRE SEXO Y LOS GRUPOS DE LOS DISTINTOS DIAGNOSTICOS PSIQUIATRICOS:
El sexo solo influye en los
trastornos afectivos y el trastorno por uso de sustancias. El resto de los
diagnósticos no se vieron influidos. Ponemos los dos ejemplos.
1-ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE SEXO Y AFE:
b
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 127,90.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
La magnitud clínica de la relación la podemos cuantificar con la
razón de odds, cuyo valor es: 1.54, con un intervalo de confianza del 95 % de
1.18 a 2.01.
Traducción: el riesgo de AFE=1 es como media 1.54 veces mayor en las
mujeres que en los hombres (valor que estaría, con una precisión del 95 %,
entre 1.18 y 2.01).
ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE SEXO Y USOS:
a tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
b
0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is 108,38.
Conclusión: La relación entre sexo y USOS es
significativa (Chi cuadrado de Pearson = 70.34, p=0.000 , es decir, p<0.0005).
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Puesto que es significativa
la relación, procede calcular la razón de odds, que nos cuantifica la
importancia clínica de la relación: la razón de odds de USOS=1 entre
hombres y mujeres es 3.637, con IC del 95 % de 2.67 a 5.06. Podemos resumir
diciendo que los hombres tienen un riesgo dhttp://interconsulta.blogspot.com.es/2012/09/estudio-de-la-diferencia-del-estado_30.htmle uso 3.67 veces superior a las
mujeres (entre 2.67 y 5.06 veces superior).
3-¿INFLUYE EL ESTADO CIVIL EN LOS GRUPOS DIAGNOSTICOS
PSIQUIATRICOS?
(SE OMITEN LOS NO SIGNIFICATIVOS que
se pueden ver en
completoecdp
)
los resultados sobre la
influencia del estado civil aporta muchos datos, por lo que solo pondremos
el ejemplo de lo que encontramos en las autoagresiones.
ESTUDIO DE LA RELACIÓN ENTRE AUTOAGRESIONES Y ESTADO CIVIL:
La tabla de contingencia es ésta:
Crosstab
Chi-Square Tests
Conclusión: existe una relación estadísticamente
significativa: Chi cuadrado =29.2, p<0.005.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Podemos establecer la razón de odds de AGR=1 entre unos grupos y
otros:
La razón de odds de AGR =1 entre solteros y los casados es: 2.44
(IC 95 %: 1.61 a 3.71).
La razón de odds de AGR=1 entre los solteros y los separados es:
1.09 (IC 95 %: 0.55 a 2.16) , es decir, no significativamente diferente
de 1, lo que indica que tendrían el mismo riesgo.
La razón de odds de AGR=1 entre los solteros y los viudos es:
4.33 (IC 95 %: 2.07 a 9.07).
REUMEN DE LA INFLUENCIA DEL ESTADO CIVIL EN EL RESTO DE LOS
DIAGNOSTICOS :
1-ADA
A- Los casados tienen
mayor riesgo de padecer un trastorno adaptativo que los solteros y es de 1.96 (I.C. 95 %: 1.20
a 3.19).
B- Los separados tienen
mayor riesgo de padecer un trastorno adaptativo que los solteros y es de 2.40 (I.C. 95 %: 1.17
a 4.93).
2-AFE
A-
Los casados tienen mayor riesgo de
padecer un trastorno afectivo que los solteros y es de 2.35 (I.C.
95 %: 1.50 a 3.67).
B- Los viudos tienen
mayor riesgo de padecer un trastorno afectivo que los solteros y es de 3.53 (I.C. 95 %: 2.14 a 5.8).
3-ESQ
A-
El grupo de
(solteros + separados) tiene un riesgo mayor de padecer esquizofrenia que
los casados y es de: 7.28 (I.C. 95 %: 3.72 a 14.23).
B-
Los viudos no
presentaron ningún caso de esquizofrenia.
4-AGR
A-
Los solteros
tienen un riesgo mayor de realizar autoagresiones que los casados y es de: 2.44 (IC 95 %: 1.61 a 3.71).
B-
Los solteros
tienen un riesgo mayor de realizar autoagresiones que los viudos y es de: 4.33 (IC 95 %: 2.07 a
9.07).
5-PAR
A-
El grupo de
solteros + viudos tiene un mayor riesgo de padecer un trastorno paranoide
que el grupo de
casados+separados y es de: 2.61 (IC 95 %: 1.33 a 5.14).
6-PER
A-
Los solteros tienen mayor riesgo de
padecer un trastorno de personalidad que el grupo de
(casados+separados+viudos)y es de 2.59 (IC 95 % de 1.26 a 5.33).
7- USO
A-
Los separados
tienen un mayor riesgo de padecer un trastorno por abuso de sustancias
que los solteros y es de: 2.42
(I.C. 95 %: 1.43 a 4.11).
B-
Los solteros tienen un mayor riesgo de
padecer un trastorno por abuso de sustancias que los viudos y es de: 3.04
(IC 95 %: 1.63 a 5.66).
(Estudio completo en completoedads
).
Exponemos el ejemplo de lo
encontrado en los trastornos del aparato circulatorio en relación con la
edad y sistemáticamente el resumen de los resultados del resto de los
diagnósticos:
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR CIRC
Estadísticos
de grupo
Hay diferencias significativas en la edad
(t=13.3, p<0.0005): los pacientes con CIRC=1 tienen una edad superior en
11.8 años (I.C. 95 %: 10.1 a 13.5).
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR CONEC:
No hay diferencias
estadísticamente significativas
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS
POR DIGES:
Hay diferencias
significativas en la edad (t=4.39, p<0.0005): los pacientes con
DIGES=1 tienen una edad INFERIOR en 5.7 años (I.C. 95 %: 3.1 a 8.2).
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR ENUME:
No hay diferencias estadísticamente significativas en la edad
en los grupos establecidos por ENUME.
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS
POR INFEC:
Hay diferencias
significativas en la edad (t=4.29, p<0.0005): los pacientes con
INFEC=1 tienen una edad inferior en 10.2 años (I.C. 95 %: 5.5 a 14.8).
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR NC:
Hay diferencias
significativas en la edad (t=11.0, p<0.0005): los pacientes con NC=1
tienen una edad inferior en 14.3 años
(I.C. 95 %: 11.8 a 16.9).
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR NEO:
Hay diferencias
significativas en la edad (t=3.98, p<0.0005): los pacientes con
NEO=1 tienen una edad superior en 5.4 años (I.C. 95 %: 2.7 a 8.1).
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR PIEL:
No se puede establecer diferencias en la
edad dado el bajo número de casos en PIEL=1
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR RESP:
Hay diferencias
significativas en la edad (t=9.0, p<0.0005): los pacientes con
RESP=1 tienen una edad superior en 12.8 años (I.C. 95 %: 10.0 a 15.6).
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR SAN:
La edad de los
pacientes no llega a ser estadísticamente diferente entre los grupos
establecidos por SAN.
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS GRUPOS DEFINIDOS
POR SNC:
Hay diferencias
significativas en la edad (t=2.05, p=0.04): los pacientes con SNC=1
tienen una edad inferior en 3.6 años
(I.C. 95 %: 0.2 a 7.1).
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR TRAUM:
No hay
diferencias estadísticamente significativas en la edad de los pacientes
según la variable TRAUM.
ESTUDIO DE LA DIFERENCIA DE EDAD ENTRE LOS
GRUPOS DEFINIDOS POR URINA:
No hay diferencias
estadísticamente significativas en la edad de los pacientes según la
variable URINA.
5-RELACION ENTRE SEXO Y DIAGNOSTICOS SOMATICOS
Exponemos el ejemplo de
lo encontrado en los trastornos endocrino-metabólicos y el resumen del
resto de los diagnósticos somáticos. Resultados completos en
completsexods
).
4-RELACIÓN SEXO Y ENUME
Tabla
de contingencia
a Calculado sólo para una tabla de 2x2.
b 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia
esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 65.42.
Estimación
de riesgo
Conclusión: Hay una relación significativa entre
SEXO y ENUME: Chi cuadrado = 19.2, p<0.0005.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
La razón de odds de
ENUME entre mujeres y hombres es de 2.29 (IC 95 %: 1.57 a 3.35). (Las
mujeres tienen un riesgo de ENUME=1
2.2 veces superior al de los hombres (entre 1.56 y 3.35 veces).
1-RELACIÓN SEXO Y CIRC
No hay relación
significativa entre las variables SEXO y CIRC.
2-RELACIÓN SEXO Y
CONEC
Hay una relación
significativa entre las variables SEXO y CONEC: Chi cuadrado=4.06,
p=0.04.
La razón de odds
de odds de CONEC=1 entre mujeres y hombres es 2.01 (IC 95 %: 1.01 a
4.03).
(Es decir, las
mujeres tienen un poco más riesgo de conec=1 que lo hombres).
3-RELACIÓN SEXO Y
DIGES
No hay relación
significativa entre SEXO y DIGES.
4-RELACIÓN SEXO Y
ENUME
Hay una relación
significativa entre SEXO y ENUME: Chi cuadrado = 19.2, p<0.0005.
La razón de odds
de ENUME entre mujeres y hombres es de 2.29 (IC 95 %: 1.57 a 3.35).
(Las mujeres tienen un riesgo de ENUME=1 2.2 veces superior al de los hombres (entre 1.56 y 3.35
veces).
5-RELACIÓN SEXO
E INFEC
Para sacar una
razón de Odds positiva, que es más fácil de entender, invertimos la
razón de odds:1/0.454=2.2026
Conclusión: Hay
una relación significativa entre SEXO e INFEC: Chi cuadrado = 9.8,
p=0.002.
La razón de odds
de INFEC entre hombres y mujeres es de 2.20 (IC 95 %: 1.33 a 3.66).
(Los hombres tienen un riesgo de INFEC=1 2.2 veces superior al de las mujeres (entre 1.33 y
3.66veces).
6-RELACIÓN SEXO Y NC
Hay una relación
significativa entre SEXO y NC: Chi cuadrado = 22.2, p<0.0005.
La razón de odds de
NC=1 entre mujeres y hombres es de 1.83 (IC 95 %: 1.42 a 2.36). (Las
mujeres tienen un riesgo de NC=1
1.8 veces superior al de los hombres (entre 1.42 y 2.36 veces).
7-RELACIÓN SEXO Y NEO
Hay una relación
significativa entre SEXO y NEO: Chi cuadrado = 8.6, p=0.003.
La razón de odds de
NEO entre hombres y mujeres es de 1.76 (IC 95 %: 1.20 a 2.58). (Los
hombres tienen un riesgo de NEO=1
1.76 veces superior al de las mujeres (entre 1.20 y 2.58 veces
superior).
8-RELACIÓN SEXO Y PIEL
No es aplicable
la Chi cuadrado. La prueba exacta de Fisher sería aplicable, y no da
significativa (p=0.5). Lo que
sí parece ser cierto es que en la interconsulta psiquiátrica es muy
infrecuente el valor PIEL=1 (sólo se da en el 0.11% de las
interconsultas).
9-RELACIÓN SEXO Y RESP
Hay una relación
significativa entre SEXO y RESP: Chi cuadrado = 21.9, p<0.0005.
La razón de odds
de RESP entre hombres y mujeres es de 2.04 (IC 95 %: 1.51 a 2.77).
(Los hombres tienen un riesgo de RESP=1 2.04 veces superior al de las mujeres (entre 1.51 y 2.77
veces superior).
10-RELACIÓN SEXO Y SAN
Hay una relación
significativa entre SEXO y SAN: Chi cuadrado =7.9, p=0.005.
La razón de odds de SAN=1 entre mujeres y hombres es de 2.16
(IC 95 %: 1.25 a 3.74). (Las mujeres tienen un riesgo de SAN=1 2.16 veces superior al de los
hombres (entre 1.25 y 3.74 veces).
11-RELACIÓN SEXO Y SNC
No hay relación estadísticamente significativa entre SEXO y
SNC.
12-RELACIÓN SEXO Y TRAUM
Aquí la Chi cuadrado da 1.24 (p=0.27): No es significativa la
relación.
13-RELACIÓN SEXO Y URINA
la Chi cuadrado da 1.36 (p=0.24): No es significativa la
relación.
6-RELACIÓN ENTRE DIAGNÓSTICO SOMÁTICO Y ESTADO CIVIL
Exponemos la
relación de la edad con el diagnóstico somático NC= No consta y el
resumen del resto: Resultados completos en
completoecds
6-RELACIÓN ENTRE EC Y NC
Tabla
de contingencia
Pruebas
de chi-cuadrado
Conclusión: Hay una relación estadísticamente
significativa entre NC y EC (Chi cuadrado= 54.4, p<0.0005). La relación la
podemos cuantificar así, cuando comparamos cada grupo con el de los solteros:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
La razón de odds de
NC=1 entre solteros y casados es de: 2.52 (I.C. 95 %: 1.89 a 3.37).
Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.
La razón de odds de
NC=1 entre solteros y separados es de: 2.77 (I.C. 95 %: 1.51 a
5.10). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.
La razón de odds de
NC=1 entre solteros y viudos es de: 3.52 (I.C. 95 %: 2.27 a 5.46).
Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.
1-RELACIÓN
ENTRE EC Y CIRC
Hay una
relación estadísticamente significativa entre CIRC y EC (Chi
cuadrado= 59.5, p<0.0005). La relación la podemos cuantificar
así, cuando comparamos cada grupo con el de los solteros:
La razón de
odds de CIRC=1 entre casados y solteros es de: 3.62 (I.C. 95 %: 2.35
a 5.57).
La razón de
odds de CIRC=1 entre separados y solteros es de: 2.37 (I.C. 95 %:
1.23 a 4.58).
La razón de
odds de CIRC=1 entre viudos y solteros es de: 5.66 (I.C. 95 %: 3.51 a 9.11).
Es posible que
hubiera que ajustar por la edad. Eso lo haríamos con regresión
logística: Lo haremos otro día.
2-RELACIÓN ENTRE EC Y CONEC
Puesto que no
es aplicable la Chi cuadrado, agrupamos categorías: comparamos los
casados con los demás:
Tampoco sale significativo: Chi cuadrado=0.076, p=0.78.
3-RELACIÓN ENTRE EC Y DIGES
Hay una
relación estadísticamente significativa entre DIGES y EC (Chi
cuadrado= 8.2, p=0.04). La relación la podemos cuantificar así,
cuando comparamos cada grupo con el de los solteros:
La razón de
odds de DIGES=1 entre casados y solteros es de: 0.93 (I.C. 95 %:
0.67 a 1.30), es decir, no hay influencia significativa.
La razón de
odds de DIGES =1 entre separados y solteros es de: 0.93 (I.C. 95 %:
0.51 a 1.70), es decir, no hay influencia significativa.
La razón de
odds de DIGES =1 entre viudos y solteros es de: 0.52 (I.C. 95 %:
0.31 a 0.85). Es decir, la razón de odds de DIGES=1 entre solteros y
viudos es: 1.94 (I.C. 95 %: 1.18 a 3.19).
4-RELACIÓN ENTRE EC Y ENUME
La relación no es estadísticamente significativa: Chi
cuadrado= 2.04, p= 0.56.
5-RELACIÓN ENTRE EC Y INFEC
Hay casillas
con frecuencias esperadas inferiores a 5 y no es aplicable la Chi
cuadrado. Para ver la significación agrupamos categorías, y
compararemos los casados con el resto:
La relación es
estadísticamente significativa: Chi cuadrado = 10.4, p=0.001.
La razón de odds de INFEC=1 entre el grupo de solteros,
viudos o saparados, con respecto a los casados es de 2.18 (I.C. 95
%: 1.34 a 3.55). Es decir, tienen menos riesgo de INFEC=1 los
casados.
6-RELACIÓN ENTRE NC y EC
Hay una
relación estadísticamente significativa entre NC y EC (Chi cuadrado=
54.4, p<0.0005). La relación la podemos cuantificar así, cuando
comparamos cada grupo con el de los solteros:
La razón de
odds de NC=1 entre solteros y casados es de: 2.52 (I.C. 95 %: 1.89 a
3.37). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.
La razón de
odds de NC=1 entre solteros y separados es de: 2.77 (I.C. 95 %: 1.51
a 5.10). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.
La razón de
odds de NC=1 entre solteros y viudos es de: 3.52 (I.C. 95 %: 2.27 a
5.46). Es decir, tienen más riesgo de NC=1 los solteros.
7-RELACIÓN ENTRE EC Y NEO
La relación es
estadísticamente significativa, siendo la Chi cuadrado =21.5,
p<0.0005.
La relación la
podemos cuantificar comparando cada grupo con el de los solteros:
La razón de
odds de NEO=1 entre casados y solteros es de: 6.06 (I.C. 95 %: 2.44 a 15.02). Es decir, tienen
más riesgo de NEO=1 los casados.
La razón de
odds de NEO=1 entre separados y solteros es de: 3.27 (I.C. 95 %:
0.93 a 11.52). Es decir, no tienen un riesgo diferente los separados
y los solteros.
La razón de
odds de NEO=1 entre viudos y solteros es de: 3.87 (I.C. 95 %: 1.40 a
10.68). Es decir, tienen más riesgo los viudos.
8-RELACIÓN ENTRE EC Y PIEL
Hay muy pocos casos para poder concluir. No podemos decir
que haya influencia significativa
9-RELACIÓN ENTRE EC Y RESP
Aquí Chi
cuadrado= 14.3, p= 0.003, luego la relación es estadísticamente
significativa. La cuantificaremos comparando cada categoría con los
solteros:
La razón de
odds de RESP=1 entre casados y solteros es de: 1.75 (I.C. 95 %: 1.09
a 2.81).
La razón de
odds de RESP=1 entre separados y solteros es de: 2.17 (I.C. 95 %:
1.07 a 4.40).
La razón de
odds de RESP=1 entre viudos y solteros es de: 2.69 (I.C. 95 %: 1.57
a 4.59).
10-RELACIÓN ENTRE EC Y SAN
La Chi cuadrado no es aplicable porque hay casillas con
frecuencias esperadas inferiores a 5. Para estudiar la posible relación agrupamos
categorías. Nuevamente comparamos casados con el resto.
Ahora sí es
aplicable la Chi cuadrado, pero no hay relación estadísticamente
significativa: Chi cuadrado= 0.91, p=0.3.
11-RELACIÓN ENTRE EC Y SNC
La relación no es estadísticamente significativa (Chi
cuadrado= 3.14, p=0.37).
12-RELACIÓN ENTRE EC Y TRAUM
Aquí Chi
cuadrado= 12.97, p=0.005. Es, por tanto, significativa la relación.
Podemos cuantificar la significación clínica mediante la razón de
odds entre cada categoría y la de los solteros:
La razón de
odds de TRAUM=1 entre los solteros y los casados es de: 2.06 (I.C.
95 %: 1.31 a 3.23). Es decir, tienen más riesgo de TRAUM=1 los
solteros.
La razón de
odds de TRAUM=1 entre los solteros y los separados es de: 1.06 (I.C.
95 %: 0.52 a 2.18). Es decir, no hay diferencia en el riesgo de
TRAUM=1 entre separados y solteros.
La razón de
odds de TRAUM=1 entre los solteros y los viudos es de: 0.75 (I.C. 95
%: 0.43 a 1.33). Es decir, no hay diferencia en el riesgo de TRAUM=1
entre viudos y solteros.
13-RELACIÓN ENTRE EC Y URINA
Aquí salen celdas con frecuencias esperadas inferiores a 5,
por lo que la Chi cuadrado no es aplicable. Para solucionarlo
agrupamos categorías. Probamos a comparar casados con el resto:
Ahora sí es aplicable la Chi cuadrado, pero no sale
significativa la relación: Chi cuadrado= 0.164, p=0.69.
No hay comentarios:
Publicar un comentario